那未来人工智能与人类、与你的关系到底是如何？

 

        作为翔正国际的小编来说，我也很好奇，虽然我们目前的所有海外商务考察研修班，都与智能制造、精益生产、科技创新、绿色生产等精益化、数据化、智能化的智能制造有关，但是人工智能在这些领域内已经无处不在，所以不论我们是参加日本的《精益生产与企业经营》、德国的《智能制造与绿色生产》、美国的《工业创新升级与服务型制造》等海外商务考察研修班，从观看数字化建模、流程化生产、丰田无人整车工厂、博世及CAT等数据系统应用，所有的这些都已经将机器数据和人类智慧的结合，并实际应用及生产延伸，所以说人工智能，在目前的制造业的生产线上，已经不是什么不可探知的神秘科学，而是提质增效的企业经营关键所在。

 

        对于人工智能的了解，我们先来看看人工智能和人类智商在未来的关系。

        随着新技术的出现，全球就各界的专家们都不约而同的发声，诠释现在人类的智力的定义，正在被改变和被定义。聪明的人不仅是能够独立解决复杂问题的人，而且还是那些懂得使用人工智能为其服务的人。简单来说，就是你需要学会使用和理解新技术，这是至关重要的。

 

        然而，科技和人工智能，经常让那些纠结于人工智能是什么？以及人工智能是如何工作的？复杂到自己都无法说服自己的人感到害怕。曾经有两位教授,一位是芝加哥大学布斯商学院的尼克Polson教授，一位是德克萨斯大学奥斯汀分校的詹姆斯·斯科特教授,试图把人脸识别技术,在自己的书中讲明白,通过几个例子说明了人工智能的开端的历史人物和其他个人关系的算法，及对于人类的发展不同的问题关系。

 

        这本书的名字是《AIQ:人与机器是如何结合在一起的》(AIQ: How People and Machines Are Smarter Together)，该书列出了在第二次世界大战中，与敌人作战的数学方法，以及在克里米亚战争中，更好地记录健康状况。它的使命是让读者明白，人工智能只是人们为了提高效率而制造的另一种技术。波尔森近期分享了本书对人工智能的一些见解，以及这项技术在美国新闻中面临的挑战。采访内容经过了篇幅和清晰度的编辑。

 

        面对复杂的理论研究说明，我们普通人更容易从一些电视、电影、网络媒体上去侧面的了解人工智能，那样可能更直观，更容易理解，可是好莱坞大片中的人工智能为了迎合观众的欣赏价值，获取商业利润，在故事情节中对人工智能及机器人有了负面的展示，这让好多人走入误区，只要是一谈到机器人、一谈到人工智能就会担心机器人有朝一日会变得具有自我意识，并与我们作对，那该怎么办？

 

        其实人工智能并不新鲜，在一开始没有人会把它和杀人机器人或工作剥夺联系起来。现在我们的AI的便是原始的开始。

 

        人工智能的开始将是收集和记录数据的开始。人工智能所需的燃料只是纯数据。在《AIQ:人与机器是如何结合在一起的》的书中讲述了7个关于人类用人工智能解决问题的故事。主人公弗洛伦斯•南丁格尔(英国改革家、现代护理的创始人)是收集医疗记录的人之一，他们试图根据数据做出更好的医疗决策，所以在某种意义上，人工智能可以追溯到数据收集的开始。

 

        面对当下各国进行的大数据系统的建立，近期中国的房屋登记统一平台的亮相，这些其实都是数据的收集，也是人工智能的开始，你会觉得这样的数据收集会给你带来生活上的方便，还是不便，明显的例子那就是visa卡的使用，全球各地即时到账等业务，是不是让我们的生活变得越来越便捷，还有微信、支付宝等等，你会担心这些人工智能会与你产生意见不一而大打出手吗！

 

        那么，我们就需要仔细考虑我们需要对人工智能实施何种监管。例如，也许你在网上和聊天机器人聊天，也许应该有一个小窗口说你实际上是在和电脑说话，而不是跟人说话。人工智能的监管问题也是一个很大的挑战，但要正确监管，首先要了解它。

 

        那么年轻一代应该准备什么？来应对将来科技发展后的人工智能的普及呢？

 

        首先，孩子们需要去学习数据科学或数据分析，学习任何可以用来提高这些技能的课程。而且，还需要从小孩子抓起。其次，要培养孩子们喜欢研究这些类型的东西的兴趣，这是一项在过去五到十年中不断增长的技能，而且似乎正在爆炸式增长。很多人想做更多的分析和数据科学，这是人工智能革命的另一个积极的方面，人们现在正试图理解这些方法和应用。

 

        对于研究者、执政者来说，如何在自动化应用的同时，对我们的工作产生负面影响做出相应的对策?

 

        机器在很多事情上已经比人类好，比如下棋。在那种情况下，人类根本无法打败机器。甚至在像图像识别这样的事情上——试图弄清楚照片里是猫还是狗——这些机器也在这方面做得非常好。另一方面，有很多事情人类仍然比机器做得更好。例如，拿起一个杯子喝水，这是人类可以非常有效地做的事情，而对机器来说则是困难重重。所以你不用太担心，还有很多东西是机器不擅长的。

 

        因此，我们就没有什么可以担心的，在未来人和机器一起更聪明地工作，就是人工智能与人类智商的结合，也是人工智能与你的微妙关系的窗户纸，探明人工智能的用途后，我们其实没有必要去担心，机器人统治世界的影片故事情节了。