据报道，美国康奈尔大学借助学科联合优势，正在持续推进数字农业发展方向的研究，并已取得重要进展。该校科研团队利用传感器、无人机等信息采集装置收集动植物完整生产周期的相关信息，并由大数据库建模并分析，提供优化解决方案，以期优化食品生产流程，提高质量及产量，降低成本及污染。
康奈尔大学1865年创立以来，以农工学科为特长起家，时至今日仍是全球农业学科学术研究的先进院校。该校同时也是学科设置为全方面、为均衡的重要大学之一。在当前各类前沿科技的研究探索中，各学科联合组成科研团队，合力开展研究已成为主流趋势，这也使得康奈尔大学可以借助其本校雄厚全方面的学科优势，成功组建涵盖了农学、计算机学、工程学、生态学、生物学及材料学等诸多学科的科研团队。
康奈尔大学校园
据该团队中Ken Birman教授介绍，当前他们正在进行的重要课题就是建立足够便捷的节点网络，有效连接传感器与大数据库，以及时反馈并指导数字农业生产的各环节量化参数。而数字农业实现的关键环节就在于信息的有效传递，而且是双向传递。例如，如何将农作物长势、土壤、空气的各项相关指标及时传至数据中心，又如何将具体指导参数有效的作用于农作物生长，以期达到合理利用资源，提高效能，就是当前数字农业研究亟待解决的问题。
TerraSentia机器人对玉米进行远程诊断
而该校科研团队目前亦正在研究农业生产中对规模化的作物生产过程中，数据监控有效性及可预测性的实现可能。例如，对数百万英亩的葡萄、苹果等果类作物，如何利用先进传感器技术及时有效监测其果肉水分含量，成熟程度及采摘时机。在奶牛一千头以上的饲养场，如何通过传感器等信息采集装置的数据反馈，确定奶牛的健康程度以及疾病发病率。显然，对传统农业而言，这都将是颠覆性的生产模式，优势巨大。
美国农业生产模式
目前，美国作为高度发达的农业生产国，整个农业体系有序高效，尽管大农场基本是私人经营，但无论政府还是农场主都极为重视农业科研发展，深谙科技进步对农业发展同样作用巨大，借助各大高校的科研力量，美国农业的科技水平上始终处于世界前列。
而在我国当前逐步探索农业集约化经营模式的背景下，可以看到国内具有核心竞争力的农业科技公司还是凤毛麟角。此时此刻，发展农业科技既是时势所需，也是无限商机。
