数字化技术浪潮下，制造企业如何继续乘风破浪？中小制造企业如何开启数字化转型布局？制造企业数字化转型，必须警惕哪些“雷区”？制造企业数字化转型，为何必须战略先行、精益先行？
2021年5月16日-19日，『取经问道·智造标杆』第七期，翔正国际特邀工信部首批两化融合专家宁振波教授带队，与数十位制造业企业家，前往北京，一同走进北自所、中国航空制造技术研究院、北京现代、施耐德电气（北京）、金风科技，深度学习国内龙头制造企业在智能制造与数字化转型的最佳成果和实战案例。
#1
智造课程
FOR INDUSTRY, WITH DIGITALIZATION.
5月17日上午，翔正·智造学堂特邀工信部原副部长杨学山部长为学员们讲授了《制造企业数字化转型》课程。
在课程中，杨部长解读国家相关制造业政策，明晰制造业发展的基本态势，梳理制造企业数字化转型全方面维度，分析制造企业数字化转型的典型案例，阐明制造企业数字化转型的实践模式等内容，深度系统的为学员们梳理并建构了一个完整的体系化的制造企业数字化转型知识内容。
不仅如此，杨部长在其课程中，也为学员们分享了诸多个人多年来在工业制造领域实践与思考的原创观点：
比如，对于数字化转型的定义， 在杨部长看来，就是走向数字经济的全部；又比如：制造企业的数字化转型核心特征是融合，即技术，资源，模式的深度融合等等。
诸如此类，极具抽象理论高度又能指导工业制造实践的原创性观点，在课程中不胜枚举，而这些不仅拓宽了诸位学员们对制造企业数字化转型的认知边界，也是一场极具深度的思想盛宴。
#2
北自所
FOR INDUSTRY, WITH DIGITALIZATION.
5月17日下午，在翔正·智造学堂的引领下，来到了北自所。北自所，被誉为中国ERP的发源地，也是中国智能制造2025核心成员之一。
在其智能制造综合展厅，了解北自所在智能制造整体解决方案，制造业信息化，智能物流与仓储系统，自动控制系统，工业机器人开发与应用，金属板材加工自动化生产线等方面的卓越发展历程以及最佳实践案例。
在北自所智能制造实验室，据相关负责人介绍，该实验室基于智能制造整体解决方案，将智能制造的关键应用进行精准还原和完整呈现，实现智能化产线、智能物流仓储、生产指挥系统、智能化产线以及数字孪生等多个系统的协同集成。
通过智能化生产设备与MES等工业管理软件系统的有机结合，现场体验到了制造企业的“智造”过程。
在北自所第一培训室，聆听董事长和集团高管分享，北自所十四五开局之年，顶层战略规划思路以及智能制造解决方案整体框架，并根据北自所自主研发的RS10系列工业管理软件及解决方案，为学员们确定了“咨询先行，软件固化，整体规划，分步实施”的理念。
#3
中国航空制造技术研究院
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5月18日上午，在翔正·智造学堂的引领下，来到了中国航空制造技术研究院。中航工业是全球最大的军工企业之一，为解放军生产了大量军用飞机，去年的营收额已超过了洛克希德·马丁、通用动力、诺斯罗普·格鲁曼等几大美国军火巨头。
在其报告厅，聆听了中国航空制造技术研究院沈老师的《航空智能制造实践》以及姬老师的《数字化车间解决方案》课程。
沈老师在《航空智能制造实践》课程中，从航空制造业的产业特点，航空工业数字化智能化转型路径，航空工业未来数字化转型愿景，三个维度为学友们提供了航空工业领域数字化转型方面数年来积累的宝贵实战经验成果。
姬老师在《数字化车间解决方案》课程中为学员们提供了诸多制造企业建设数字化车间的经验成果。
在他看来，对于制造企业而言，技术创新和管理创新是并驾齐驱的系统工程，很多制造企业，之所以管理软件用不好，跟其管理水平不高有着直接联系。
他也分析了国内外制造企业当前的工业发展阶段，在他看来，大部分企业还处在工业1.0～工业2.0之间，国外其实也一样，都处在不均衡发展的历程中。
但跟国外相比，我们的制造企业依然有很大的差距，这个差距，不是在体现在设备上落后，而是体现在工艺水准、制造过程中的管控能力、检验方式等方面。
而且在他看来，很多制造企业没有认识到，智能制造是手段，而不是目的，必须从自己的核心竞争力出发，思考自己企业究竟是研发支撑，还是生产支撑，亦或者是销售服务支撑，只有这样，才能卓有成效的推进智能制造这一系统工程。
课程结束后，参访了中国航空制造技术研究院的航空发动机外涵机匣智能生产线、工业网络与自动化实验室，深入一线生产车间与研发实验室，感受中航工业在数字化转型过程中的现场运作实况。
#4
北京现代
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5月18日下午，在翔正·智造学堂的引领下，来到了北京现代。在其报告厅，北京现代的高管为我们系统梳理了北京现代发展历程、卓越成果，以及即将参访的杨镇工厂四大工艺车间的基本概况。
在冲压车间，周边可以看到有单独划分出来专门存放模具的区域，而模具上英文字母和数字则代表了它的车型。
对于汽车制造而言，冲压是第一步，因此，质量就显得至关重要，而在其生产车间里，就有一个质量管控机制，只要在质量把控上有疑问就会启动一票否决机制，整条生产线停线查找问题并解决。
在车身车间，可以看到大量机械、重复的焊接、涂胶和搬运等工作，全部是由266台自动焊接机器人、7轴机器人和部分8轴机器人来完成的。
在总装车间，可以看到它是由内饰线、底盘线、最终线和OK线首尾相连组成了一个具有229个操作工位的总线。
这个车间还是以人工为主，其工人总数占到了整个轿车厂的47%，但在工人安装时使用了半自动的辅助安装设备，透过人机协作的方式，在管控成本的基础上实现品质保障。
#5
所见·所思 经验落地会
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5月19日上午，翔正•智造学堂研修导师宁振波教授，为参与本次课程的制造业企家们举行了所见·所思 经验落地会。
在经验落地会中，宁振波教授结合前两天课程学习要点结合工业互联网的政策解读，工业互联网的发展态势，工业互联网的本质，工业互联网与工业软件的关系，带领学员们进行了一场深度系统的课程复盘。
宁教授在课程中提到的国内工业化进程的现状，比国外至少落后50-100年；互联网巨头企业BAT面临的自主创新能力不足的原因以及工业制造企业大而不强的问题所在；走向智能制造的第一步是连接等思想观点，让学员们纷纷表示获益匪浅，对自身企业走向数字化转型在顶层战略规划上有了更深入的思考。
#6
施耐德电气(北京)
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在听完宁振波教授的分享后，便就来到了施耐德(北京)中低压电器有限公司。众所周知，施耐德电气，是全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者。
而我们此行所在的，施耐德(北京)中低压电器有限公司（简称：SBMLV），是施耐德电气全球“智慧工厂”项目中的样板工厂之一，也是施耐德电气在中国的第二家智慧工厂。
在其报告厅，集团高管分享了制造企业数字化转型的趋势、在能效管理和绿色制造领域数字化的作用以及操作路径、施耐德电气面向工业市场的EcoStruxure(TM)解决方案等内容。
在其智能展厅，领略到了其在该领域的尖端技术和设备以及其在华整体布局以及在能效管理和自动化领域的一系列成功案例。
在其工厂车间，可以看到其整洁有序的区域布局、严整规范的生产线、关键物料的集约化管理、高效质检的管理室、箱板焊接的高效率机器人作业、密切协同的工人团队，无不体现出施耐德电气适宜自动化和效率优先、严把质量的精益制造管理理念。
据其高管介绍，其通过部署“智慧工厂”项目中通用的解决方案，还应用了施耐德电气基于面向工业市场的 EcoStruxure 架构，结合中国现阶段需求所打造的 TransFactory 透明工厂解决方案，使生产和运营流程得到了优化，从而实现了每年提升产能8%-10%，并提升5%-8%的能源效率的情况。
不仅如此，透过该方案，其在管理敏捷性和生产效率方面，还实现了运营的透明化和可视化以及无纸化运营；以及赋能一线员工：通过利用及时管理(SIM)，使一线生产员工可以对生产过程中涉及安全、质量、按时交付和效率方面的问题做出更有效的反应等实际效益。
#7
金风科技
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5月19日下午，在翔正·智造学堂的引领下，来到了课程终点站，金风科技，它是中国成立最早、自主研发能力最强的风电机组研发和制造企业之一。
在其光伏智能温室，一座集光伏、节能、绿色蔬菜等概念于一体的智能生态能源屋映入眼帘。该温室，顶部铺设了71.28kw的薄膜光伏板，属于自发自用，余电上网;
而其种植则采用世界先进的滴灌、无土栽培技术，应用自动化控制管理以及物联网技术，对作物生长全部环境条件进行精密控制;
其管理团队根据作物成长周期、生长条件合理配置种植计划，实现作物周年生产，形成高产低耗的农业生产模式。
在金风大学，学员们了解到金风科技作为新能源企业，对内注重员工专业素质能力提升、对外为可再生能源行业培养人才所做出的努力和成绩。
在金风科技数字化展厅中，聆听了高管分享工作人员从其在从风机制造技术、风能大数据运用、企业文化方面的发展历程。
在其智能微电网监控室中，了解金风科技智慧运营管理平台的现场运行实况，据高管介绍，该平台透过数据的可视化、急控中心、应急指挥中心的三大功能，实现了运行效率提升了30%、工作满意度提升了30％、线下运营流程35％线上化的三大价值。
在其会议室，聆听了集团负责数字化转型的副总裁以及高管分享了《制造企业数字化转型》课程，该课程基于金风科技的数字化转型历程实践，从为什么做数字化转型，什么是数字化转型，以及怎么做数字化转型三个维度深入系统剖析了制造企业数字化转型这一系统工程。
在课程中管理数字化转型这一部分，金风科技的集团副总裁，从战略运营一体化设计以及2BSP系统建设与落地两方面的内容出发，结合金风科技自身案例，分享了集团数字化管理逻辑架构、卓越绩效模式、关键绩效测量逻辑关系图等内容，为学员们就业务数字化转型过程中提升企业管理水平提供了实操落地的方法论。
“千里之行，始于足下”，几天的实地学习过程，加深了学员们对于制造企业精益化数字化管理以及转型的认识，丰富了学员们的行业视野以及对于智能制造的系统思考，在与企业一线高管交流中以及实地参访中深化了学员们对于工厂数字化运营管理和质量管理的学习理解。
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