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机械工业出版社主办，翔正·数字工业中心协办的『智造加力·公益讲坛』之“智能制造100问”系列专题活动第三场。
“智能制造100问”第三场直播
本次活动特邀工信部首批两化融合专家、中国航空工业信息技术中心原首席顾问宁振波教授作为对话嘉宾，中航工业信息中心原总工程师、研究员陈红梅专家担任主持。
深度剖解工业制造企业在推动智能制造发展、数字化转型过程中遇到的问题与疑惑，并对近期全球制造界的最新热点资讯进行了深度解析，最后，也针对直播现场学友的问题进行了答疑解惑。现在就由小编精选其中的一些精彩的内容，供大家学习参考。
Q12：“智能制造100问” 第12问
“智能工厂”与“智慧工厂”有何异同？
对于智能与智慧，在宁振波教授看来，很多人首先在概念定义上就走进了误区，而这跟东西方的思维方式差异有密切关系。由于东方人的思维方式更侧重于定性描述，西方人的思维方式更侧重于定量描述，因此，中国人在翻译国外这一概念术语时，就陷入了误区。
把聪明当智能，甚至更高一级的智慧，以至于弄不清楚智慧的定义是预测未来的能力，而非当下就能实现的。更何况，当下连智能都还没有彻底实现，谈论更高一级的智慧，就像是自己揪着自己的头发，想把自己拔起来，根本不可能。
因此，当下要做的，能做的，还是夯实数字化基础工作，只有数字化程度越高，才能离智能更进，未来才可能真正通往智慧之路。
Q13：“智能制造100问” 第13问
企业内部如何培养数字化转型关键领导人才？
针对培养数字化领导人才的问题，由于当下数字化车间建设这一系统工程的复杂性，对于大中型企业可以找跟自己产品制造、工艺流程相似的对标杆企业，取经问道，比如：华为对标IBM。
对于中小制造企业，需要找真正懂行能做的专家，深入调研，并要考虑企业一把手、企业内部业务专家、外部能落地的既懂工业又懂信息化的专家、长期共存靠谱的合作伙伴。
四方力量协同并举，才能建设好数字化车间，并在这一过程中，进一步孕育出企业内部的数字化转型领军人才。
Q14：“智能制造100问” 第14问
数字化转型推进中，工艺部门不配合，怎么办？
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Q15：“智能制造100问” 第15问
数字化时代，中小企业是否仍需先行推进两化融合体系？
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Q16：“智能制造100问” 第16问
“订单上涨三倍，效益下降50%”，数字化转型能否破此局？
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工业热点深度解析
H03：习主席在5月28日两院院士大会上的讲话中，将工业软件与石油、高端芯片、农作物种子等并列为最紧急，最紧迫的关键核心技术！
这一历史性的定位，充分肯定了宁总多次指出的：2020年是工业软件发展的元年的说法！但是中国的工业软件很穷，很苦，很危险的现状，是应该并行治理，还是分步挽救？有具体的举措建议吗？
H04：自主研发的涡轮机控制系统，属于工业控制系统的哪类产品？可以复用到其它哪些工业控制系统中？
对于工业软件发展的难处，宁振波教授认为从历史长河看，创新发展就没有不难的，从CATIA之父发明的三维实体设计软件的系统历程到达索落地过程中的困难点。
再从宁教授自身带领团队设计新飞豹数字样机历程所克服的种种障碍，都无不佐证了这一观点，但只要方向正确，再难，也阻挡不了时代浪潮的发展。
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直播现场问题答疑
针对传统中小制造企业数字化转型路径问题，由于制造企业类型太多，即便分为离散与流程两大类别，也会由于不同类别的工艺流程、工业知识难以复制，个性化强，以至于没有统一的数字化解决方案与路径，所以需要具体问题具体分析。
对于知识流动对于智能化的意义，需要从两个维度分析，第一个维度，DIKW模型，从数据→信息→知识→智能，知识越快越有力的自由流动以及充分的相互关联，才会形成系统的解决方案；
第二个维度，当前急需积累数字化的知识以及设定合理的知识产权保护，才能让知识流动得越快以及得到充分合法保障，从而更好的走向智能。
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直播预告
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